Consulting Software Engineer · AI & Data Engineering
Filippo Galli
Progetto, costruisco e misuro sistemi che combinano ingegneria del software, intelligenza artificiale e dati — dalle pipeline RAG alle applicazioni in ambito sanitario.
Sono un ingegnere del software con una solida base accademica (Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica) e quasi due anni di esperienza in consulenza in ambito sanitario. Lavoro ogni giorno su sistemi enterprise reali: API HL7 FHIR, database multidimensionale InterSystems IRIS, automazione dei test e assistenti basati su RAG.
Oltre al lavoro, costruisco progetti personali e universitari che mi permettono di esplorare ciò che mi appassiona: generazione musicale con AI, sistemi di retrieval, tooling per sviluppatori e bot real-time. Mi considero una persona che impara velocemente e che ama misurare i propri risultati.
Progetti in evidenza
Vedi tutti i progetti →RAG per la documentazione InterSystems IRIS
Backend RAG per la documentazione InterSystems IRIS: retrieval ibrido (dense + BM25), query expansion, reranking con cross-encoder e risposte grounded con citazioni validate. Evaluation offline con metriche di retrieval.
Drift — Emotion-Driven Ambient Music
La voce dell'utente viene analizzata su due canali (intonazione + semantica) per estrarre un'emozione (valenza/arousal), che guida un modello generativo MIDI e una sintesi granulare ambient in tempo reale.
Perceptor
Pipeline multiprocesso per acquisire e normalizzare chat, parlato e video di live stream in eventi JSONL temporizzati. VAD, speaker identification e ASR su CPU/GPU, captioning video via VLM, tutto orchestrato su code Redis.
Percorso
Vedi il percorso completo →Consulting Software Engineer
Healthy Reply · Padova (ibrido)
API HL7 FHIR su InterSystems IRIS, personalizzazione EHR TrakCare, suite di test automatici (Java/Selenium/JDBC), assistente RAG interno per ObjectScript.
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica
Università degli Studi di Padova
Tesi su generazione audio condizionata da emozioni (Deep Learning). Competizione CLEF 2024 con pubblicazione scientifica.
Laurea Triennale in Ingegneria Informatica
Università degli Studi di Padova
Tesi su tecniche di deep learning per l’identificazione di virus.